Le voyage est plus que l’arrivée à destination — c’est l’ensemble des expériences vécues en cours de route. Nous collaborons avec plus de 200 entreprises aériennes, hôtelières, ferroviaires, maritimes et financières pour transformer les déplacements quotidiens en expériences extraordinaires. Guidés par nos valeurs d’ambition, d’innovation et de collaboration, nous repoussons constamment les limites et croyons fermement que nous sommes meilleurs ensemble.

Rejoins-nous pour façonner l’avenir du voyage en libérant la puissance des données.

Nous sommes à la recherche d’un·e Ingénieur·e de Données Senior pour jouer un rôle clé dans l’évolution de notre plateforme de données. Au sein de l’équipe Data Engineering, tu concevras et mettras en œuvre des pipelines et des plateformes de données évolutifs, fiables et performants, soutenant l’analytique, l’IA/ML et les applications destinées à nos clients.

Dans ce rôle, tu agiras en tant que leader technique : mentorat d’ingénieurs intermédiaires, orientation des choix de conception, et application des meilleures pratiques. Tu collaboreras étroitement avec un Staff Engineer et un Data Architect, en participant aux décisions d’architecture tout en prenant en charge la mise en œuvre et la livraison de projets complexes.

-Diriger la conception, le développement et l’implémentation de pipelines de données évolutifs, résilients et rentables, tant en batch qu’en streaming

-Collaborer avec les Staff Engineers et Data Architects pour traduire l’architecture haut niveau en solutions techniques concrètes

-Promouvoir les meilleures pratiques en modélisation de données, conception de pipelines, qualité du code et tests

-Implémenter et faire évoluer des cadres automatisés de monitoring, d’alertes et de qualité de données pour les pipelines critiques

-Posséder des projets d’ingénierie de données complexes, de la conception au déploiement et au monitoring

-Guider l’équipe dans la conception de flux de données en temps réel, orientés microservices et basés sur des événements

-Optimiser l’infrastructure de données existante pour la performance, l’évolutivité et l’efficacité des coûts

-Encadrer et coacher les ingénieurs intermédiaires, effectuer des revues et fournir des retours pour développer leurs compétences

-Collaborer avec les analystes, data scientists et équipes produit pour co-concevoir des data products soutenant l’analytique avancée et les modèles ML

-Contribuer à l’évolution des pratiques de gouvernance, sécurité et conformité des données

-Évaluer et introduire de nouveaux outils, frameworks et techniques pour maintenir une stack moderne et performante

-Défendre une culture “data-first” pour garantir aux parties prenantes des données fiables et exploitables

-Baccalauréat ou maîtrise en informatique, ingénierie ou domaine connexe

-Minimum 5 à 7+ années d’expérience en ingénierie de données, avec une expérience démontrée dans la livraison de solutions données à grande échelle

-Maîtrise avancée de Python, SQL et d’au moins un autre langage (p. ex., Java ou Scala)

-Expertise approfondie des bases SQL et NoSQL, de la modélisation de données et de l’optimisation de requêtes

-Solide expérience avec Snowflake et les concepts modernes d’entrepôts de données (data lake, lakehouse, streaming)

-Expertise avec les frameworks d’orchestration (Airflow, Dagster) et les pipelines CI/CD

-Compréhension avancée des architectures temps réel / streaming (Kafka, Kinesis)

-Expérience avérée dans la mise en œuvre de cadres de qualité, observabilité et monitoring de données

-Très bonne connaissance de l’écosystème données AWS (S3, Glue, Lambda, EMR, ECS) ou équivalents Azure/GCP

-Expérience avec l’infrastructure as code (Terraform, CloudFormation)

-Solides bases en pratiques d’ingénierie logicielle : tests, revues de code, versioning, design patterns

-Excellentes compétences de communication et collaboration, avec capacité d’influencer les décisions techniques

-Mentalité orientée client, axée sur la création de valeur et l’efficacité via des data products robustes

-Expérience avec les outils de gouvernance, catalogage et traçabilité des données (Collibra, Alation, Atlan)

-Exposition aux pipelines de features ML ou workflows MLOps

-Connaissance des pratiques DataOps et plateformes avancées de monitoring/alertes

-Compétence en développement/intégration d’API REST

-Expérience avec Docker, Kubernetes et les workloads conteneurisés

-Familiarité avec les outils BI (Tableau, Looker)

-Expérience dans des systèmes à haut débit ou faible latence

🏦 REER de contrepartie

🏥 Plans de santé complets

📅 Programme de congés payés flexible

✈️ Allocation d’expérience de voyage

🧘 Crédit annuel pour bien-être

🥗 Événements d'équipe

💻 Allocation pour des fournitures de bureau / transport

🌅 Programme de travail à distance

🍼 Programme de prime de congé parental

🌍 Passeport pour l'aventure

Plusgrade est un employeur offrant des chances égales et s'engage à fournir un processus de recrutement accessible. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées et nous sommes engagés à offrir des opportunités d'emploi égales, quel que soit l'identité ou l'expression de genre, la race, l'origine ethnique, la croyance, le lieu d'origine, l'âge, le sexe, l'état civil, le handicap physique ou mental, l'orientation sexuelle et toute autre catégorie protégée par la loi. Sur demande, nous fournirons un hébergement pour les candidats handicapés.

Nous croyons en la diversité et l'inclusivité, c'est pourquoi notre processus d'entrevue est conçu pour offrir une expérience de candidat positive et garantir que chaque candidat est évalué de manière égale. Toutes les candidatures seront examinées par notre équipe de talents et le ou les candidats retenus passeront par le processus de recrutement suivant:

• Entrevue téléphonique avec le recruteur

• Entrevue avec le responsable de l'embauche

• Entrevue en équipe technique

Tous les candidats recevront des commentaires, qu'ils réussissent ou non toutes les étapes de notre processus d'entrevue. Toutes vos informations seront confidentielles.

Travel is more than reaching a destination—it’s about the experiences created along the way. We partner with over 200 airline, hospitality, cruise, passenger rail, and financial services companies to transform everyday travel into extraordinary journeys. Guided by our values of ambition, innovation, and collaboration, we continuously raise the bar and believe we are better together.Join us in shaping the future of travel by unlocking the power of data.

We are seeking a Senior Data Engineer to play a key role in the evolution of our data platform. As part of our Data Engineering team, you will design and implement scalable, reliable, and high-performing data pipelines and platforms that support analytics, AI/ML, and customer-facing applications.In this role, you’ll act as a technical leader: mentoring intermediate engineers, guiding solution design, and ensuring best practices are applied. You’ll work closely with a Staff Engineer and Data Architect, collaborating on architecture decisions while owning complex implementation and delivery.