Senior Data Scientist II
Mistplay
Data Science
Montreal, QC, Canada
Posted on Feb 11, 2025
Mistplay est le programme de fidélité n° 1 pour les joueurs sur mobile et compte plus de 20 millions d'utilisateurs dans le monde entier. Des millions de joueurs utilisent notre plateforme pour découvrir des jeux, entrer en contact avec leurs amis et gagner de superbes récompenses. Nous sommes une entreprise rentable en forte croissance, récemment classée comme la troisième entreprise technologique à la croissance la plus rapide au Canada. Notre passion pour l'innovation est le moteur de notre croissance dans le secteur, grâce au développement de nouvelles applications, et d'outils Ad Tech puissants. Chez Mistplay, nous faisons appel à la collaboration stratégique, créative et axée sur les données pour nourrir notre imagination sur ce qui peut être réalisé.
Mistplay is the #1 Loyalty Program for mobile gamers - with over 20 million users worldwide. Millions of gamers use our platform to discover games, connect with friends, and earn awesome rewards. We are a fast growing profitable company, recently ranked as the 3rd fastest growing technology company in Canada. Our passion to innovate drives our growth across the industry with the development of new apps, and powerful ad tech tools. Mistplay embraces strategic, creative, and data-driven collaboration to fuel our imagination of what can be achieved.
French Job Description (English version is below ⬇️)
L'expert en science des données sénior II jouera un rôle important dans la recherche et le développement de nos solutions innovantes en matière d'intelligence artificielle dans le secteur des jeux mobiles et des technologies publicitaires mobiles. Sous la responsabilité de notre directeur de la science des données et de l'apprentissage automatique, tu te plongeras dans les problèmes commerciaux et contribueras à l'élaboration de solutions aux défis majeurs. Ton rôle sera donc essentiel pour faire de nos produits un succès mondial.
Tes missions chez Mistplay :
Résoudre des problèmes commerciaux critiques et créez des produits basés sur l'IA dans un environnement dynamique et en constante évolution, en tirant parti de tes connaissances en apprentissage automatique, en statistiques et en meilleures pratiques en science des données.
Diriger des projets d'apprentissage automatique de bout en bout qui ont un impact sur des domaines clés de l'entreprise tels que la tarification dynamique, l'engagement des utilisateurs, les systèmes de recommandation, et bien plus encore.
Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles, notamment les équipes produit, marketing et ingénierie, afin de définir, développer et déployer des solutions basées sur les données avec un minimum de supervision.
Développer, mettre en œuvre et optimiser des modèles prédictifs, des algorithmes de recommandation et des cadres de test A/B pour stimuler l'engagement des utilisateurs et la monétisation.
Travailler avec des ensembles de données à grande échelle, en concevant des pipelines de données qui permettent un apprentissage, une évaluation et un déploiement efficaces des modèles.
Écrire un code propre, modulaire et bien documenté pour l'extraction, le nettoyage et l'analyse exploratoire des données (EDA), ainsi que pour la modélisation statistique ou l'apprentissage automatique.
Fournir des commentaires constructifs sur les livrables, les flux de travail et la pile technique de l'équipe afin d'améliorer en permanence la qualité du travail en science des données.
Contribuer activement à la communauté de science des données de Mistplay en partageant des idées, en faisant des présentations lors de démonstrations de sprint et en représentant Mistplay lors de conférences externes et d'événements professionnels.
Ce que tu apporteras à Mistplay :
Au moins 5 ans d'expérience en science des données et/ou en ingénierie de l'apprentissage automatique. Ton expérience jouera un rôle central dans l'amélioration de nos solutions d'IA.
Compétences techniques : Maîtrise de Python et de ses bibliothèques d'apprentissage automatique, d'analyse et d'apprentissage profond (pandas, NumPy, Scikit-learn, Tensorflow, Keras, Pytorch, FastAI) et SQL. Tu es capable de créer des codes concis et modulaires pour le nettoyage et l'extraction des données, l'EDA et la modélisation de l'apprentissage automatique.
Solides bases en statistiques, en tests d'hypothèses, en régression linéaire et en pièges courants de l'analyse statistique.
Connaissance pratique des algorithmes d'apprentissage automatique tels que la régression ridge, le gradient boosting (par exemple, XGBoost, LightGBM) et les techniques de NLP.
Expérience dans la mise en œuvre de modèles à l'aide de scikit-learn ou d'autres bibliothèques Python standard.
Excellente communication : tes excellentes compétences en communication te permettront de transmettre efficacement des concepts complexes à des parties prenantes non techniques, ce qui aura une influence positive sur la direction et le personnel subalterne.
Adaptabilité : dans un environnement très dynamique, tu sais t'adapter à l'évolution des besoins de l'entreprise.
Compétences souhaitées :
Expérience dans le déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans des environnements de production.
Compréhension approfondie des cadres de test A/B et des techniques d'inférence causale.
Expérience dans le domaine des systèmes de recommandation, des modèles d'attribution marketing ou de la segmentation des utilisateurs.
Compréhension des outils MLOps et des meilleures pratiques en matière de surveillance, de réentraînement et de déploiement des modèles.
English Job Description
The Senior Data Scientist II will play a large role in researching and contributing to our innovative AI solutions in the mobile gaming/mobile AdTech industry. Reporting to our Director of Data Science and Machine Learning, you will dive deep into business problems and be instrumental in crafting solutions to core challenges. As a result, your role will be pivotal to revamping our products into a global success.
What you’ll do at Misplay
Solve critical business problems and create AI-driven products in a fast-paced, dynamic environment, leveraging your knowledge of machine learning, statistics, and data science best practices.
Lead end-to-end machine learning projects that impact key business areas such as dynamic pricing, user engagement, recommendation systems, and many more.
Work closely with cross-functional teams, including Product, Marketing, and Engineering, to define, develop, and deploy data-driven solutions with minimal supervision.
Develop, implement, and optimize predictive models, recommendation algorithms, and A/B testing frameworks to drive user engagement and monetization.
Work with large-scale datasets, designing data pipelines that enable efficient model training, evaluation, and deployment.
Write clean, modular, well-documented code for data extraction, cleaning, exploratory data analysis (EDA), and statistical or machine learning modeling.
Provide constructive feedback on squad deliverables, workflows, and the technical stack to continuously improve the quality of data science work.
Actively contribute to Mistplay’s data science community by sharing insights, presenting at sprint demos, and representing Mistplay at external conferences and industry events.
What you'll bring to Mistplay:
With a minimum of 5+ years of experience in Data Science and/or Machine Learning Engineering, your experience will play a center role in driving our AI solutions to the next level.
Technical Proficiency: Proficient in Python and its Machine Learning, analytics, and Deep Learning libraries (i.e., pandas, NumPy, Scikit-learn, Tensorflow, Keras, Pytorch, FastAI) and SQL, you're capable of creating concise, modular codes for data cleaning, extraction, EDA, and machine learning modelling.
Strong foundation in statistics, hypothesis testing, linear regression, and common pitfalls in statistical analysis.
Working knowledge of machine learning algorithms such as ridge regression, gradient boosting (e.g., XGBoost, LightGBM), and NLP techniques.
Experience implementing models using scikit-learn or other standard Python libraries.
Excellent Communication: Your excellent communication skills will ensure complex concepts are communicated effectively to non-technical stakeholders, fostering a positive influence on management and lower-level personnel.
Adaptability: In a highly dynamic environment, you're adaptable to evolving business needs.
Nice-to-have skills:
Experience deploying machine learning models in production environments.
In-depth understanding of A/B testing frameworks and causal inference techniques.
Experience working with recommendation systems, marketing attribution models, or user segmentation.
An understanding of MLOps tools and best practices for model monitoring, retraining, and deployment.
*Nous remercions tous(tes) les candidat(e)s. Le genre masculin a été utilisé dans le but d'alléger le texte. Nous souscrivons au principe de l’équité en matière d’emploi.
Pourquoi choisir Mistplay ?
Nous faisons tout pour rendre notre environnement de travail aussi accueillant et plaisant que possible ! Un poste chez Mistplay s’accompagne de toute une série d'avantages que nous proposons en mode virtuel ou présentiel : déjeuners d'équipe, soirées jeux, événements à l'échelle de l'entreprise, et bien plus encore.
Notre culture est profondément ancrée dans la croissance et soutenue par une équipe de personnes intelligentes, dynamiques et enthousiastes. Nous utilisons les données pour apprendre, améliorer et adapter en permanence. Nous favorisons un environnement dans lequel chacun est encouragé à partager ses idées, à repousser les limites, à prendre des risques calculés et à voir ses visions se concrétiser.
Why Mistplay?
We strive to make our work environment as inviting and fun as possible! Working at Mistplay is coupled with a whole array of perks that we've adopted virtually and in-person: Team Lunches, game nights, company-wide events, and so much more. Our culture is deeply rooted in growth and upheld by a team of smart, dynamic, and enthusiastic people. We utilize data to constantly learn, improve, and adapt. We foster an environment where everyone is encouraged to share their ideas, push boundaries, take calculated risks, and witness their visions come to life.