Work In Tech

Description en Français (English version is below ⬇️):

Au sein du service des données de Mistplay, l'analyste de données sénior I, Produit, jouera un rôle crucial dans l'amélioration de la performance commerciale de Mistplay grâce à une analyse perspicace et à une stratégie d'analyse dynamique. Rattaché au Responsable de l'analyse des données et de l'expérimentation, tu collaboreras avec les responsables des produits et du cycle de vie pour planifier et analyser les résultats des tests A/B et des campagnes d'engagement ciblant divers aspects du cycle de vie de l'utilisateur, et tu conduiras des rapports d'analyse afin d'informer le lancement de nouvelles fonctionnalités du produit et de stratégies d'engagement.

Mener des analyses proactives pour identifier des informations exploitables, notamment en se plongeant dans l'entonnoir du produit de base, les cohortes d'utilisateurs et en analysant les données relatives au comportement des utilisateurs, afin d'identifier les domaines de l'expérience utilisateur qui peuvent être améliorés pour générer de nouvelles opportunités d'affaires.

Définir des ICP pour l'entreprise et construire des tableaux de bord automatisés, des rapports et des modèles pour permettre aux équipes de Mistplay de prendre de meilleures décisions.

Concevoir, coordonner et analyser les résultats d'expériences multivariées sur les produits afin de stimuler la croissance, d'améliorer les caractéristiques des produits existants et de tester de nouveaux domaines d'opportunités.

Collaborer avec les parties prenantes des données, du produit, du marketing et de l'ingénierie pour définir les problèmes commerciaux, les projets, identifier les risques et les dépendances, et créer des plans d'exécution.

BA/BS en informatique, mathématiques, économie, statistiques ou autres domaines quantitatifs.

3 à 4 ans d'expérience dans l'analyse quantitative (de préférence dans l'industrie technologique) et une expérience avérée de l'impact sur les décisions relatives à l'entreprise ou au produit.

Capacité à synthétiser et à communiquer des concepts et des analyses complexes de manière simple et facile à comprendre, à un large éventail de publics techniques et non techniques.

Familiarité avec les concepts de marketing du cycle de vie en ligne, y compris les courriels, les notifications poussées et les stratégies d'attribution.

Expérience des tests A/B et solides connaissances de base des concepts de statistiques inférentielles (signification, puissance, intervalles de confiance, variance, etc.)

Maîtrise du langage SQL. Expérience de l'extraction de données complexes et hautement dimensionnelles, ainsi que de la modélisation de scénarios et de l'analyse de sensibilité à l'aide d'Excel.

Expérience de Python ou d'un autre outil de programmation pour la modélisation statistique

Familiarité avec Tableau ou tout autre outil de BI

Familiarité avec les technologies de données en nuage telles que AWS, Azure ou Databricks pour interroger et construire des modèles de données et des rapports.

Une attitude positive et une bonne dose de curiosité naturelle. Il faut répondre aux questions et nos données ne vont pas s'analyser toutes seules. (Nous y travaillons.)

Une passion pour les jeux et une bonne connaissance de l'industrie du jeu.

Une compréhension de la science des données et des techniques d'apprentissage automatique

Une expérience du travail avec de très grands ensembles de données et de l'informatique distribuée (Hive/Hadoop).

Une expérience de travail avec des plateformes de marketing multicanal telles que Braze.

Nous travaillons dur pour rendre notre environnement de travail aussi accueillant et plaisant que possible ! Un poste chez Mistplay s’accompagne de toute une série d'avantages que nous proposons en mode virtuel ou présentiel : Dîners d'équipe, soirées jeux, événements à l'échelle de l'entreprise, et bien plus encore.

Notre culture est profondément ancrée dans la croissance et soutenue par une équipe de personnes intelligentes, dynamiques et enthousiastes. Nous utilisons les données pour apprendre, améliorer et adapter en permanence. Nous favorisons un environnement dans lequel chacun est encouragé à partager ses idées, à repousser les limites, à prendre des risques calculés et à voir ses visions se concrétiser.

Tu penses que tu as ce qu'il faut ? Nous aimerions te rencontrer !

The Senior Data Analyst I, Product within Mistplay's Data department will play a crucial role in enhancing Mistplay's business performance through insightful analysis and driving analytics strategy. Reporting to the Manager of Data Analytics & Experimentation, you will collaborate with Product & Lifecycle Managers to plan and analyze the results of A/B tests and engagement campaigns targeting various aspects of the user lifecycle, and drive insights reporting in order to inform the release of new product features and engagement strategies.

Conduct proactive analysis to identify actionable insights, including diving into the core product funnel, user cohorts, and analyzing user behaviour data, in order to identify areas of the user experience that can be improved to drive new business opportunities.

Define KPIs for the company and build automated dashboards, reports, and models to enable teams at Mistplay to make better decisions.

Design, orchestrate, and analyze the results of multivariate product experiments to help drive growth, improve existing product features, and test new areas of opportunity.

Collaborate with data, product, marketing, and engineering stakeholders to define business problems, scope out projects, identify risks and dependencies, and create execution plans.

BA/BS in Computer Science, Math, Economics, Statistics, or other quantitative fields

3-4 years of work experience doing quantitative analysis (preferably in the tech industry) and a proven track record of impacting a business or product decisions

Pro-level ability to synthesize and communicate complex concepts and analyses in simple, easy-to-understand ways, to a wide range of technical and non-technical audiences

Familiarity with online lifecycle marketing concepts, including email, push notifications, and attribution strategies.

Past experience in A/B testing, and a strong foundational knowledge of core inferential statistics concepts (significance, power, confidence intervals, variance, etc.)

Fluency in SQL. Experience pulling highly dimensional and complex data, as well as modeling scenarios and sensitivity analysis using Excel

Experience with Python or another programming tool for statistical modeling

Familiarity with Tableau or any BI tool

Familiarity with cloud data technologies such as AWS, Azure, or Databricks to query and build data models and reports

Positive attitude and a healthy dose of natural curiosity. Questions have to be answered and our data isn't just going to analyze itself. (We're working on that.)

A love of gaming and familiarity with the games industry

Understanding of data science and machine learning techniques

Experience working with very large data sets and distributed computing (Hive/Hadoop)

Experience working with multichannel marketing platforms such as Braze

We work hard to make our work atmosphere as inviting and fun as possible! Working at Mistplay is coupled with a whole array of perks that we've adopted virtually and in-person: Team Lunches, game nights, company-wide events, and so much more.

Our culture is deeply rooted in growth and upheld by a team of smart, dynamic, and enthusiastic people. We utilize data to constantly learn, improve, and adapt. We foster an environment where everyone is encouraged to share their ideas, push boundaries, take calculated risks, and witness their visions come to life.

Think you have what it takes? We'd love to meet you!

We strive to make our work environment as inviting and fun as possible! Working at Mistplay is coupled with a whole array of perks that we've adopted virtually and in-person: Team Lunches, game nights, company-wide events, and so much more. Our culture is deeply rooted in growth and upheld by a team of smart, dynamic, and enthusiastic people. We utilize data to constantly learn, improve, and adapt. We foster an environment where everyone is encouraged to share their ideas, push boundaries, take calculated risks, and witness their visions come to life.