Analyste de données senior, Analytique du Commerciale // Senior Data Analyst, Commercial Analytics
Mistplay
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- Collaborer avec nos équipes IA, Produits et Marketing pour répondre aux questions stratégiques de la plus haute importance. Ex: compte tenu de nos idées les plus folles, que devrions-nous développer par la suite? Quelles fonctionnalités auront le plus grand impact et nous aideront à atteindre nos objectifs le plus rapidement?
- Analyser en profondeur la facilité d'utilisation et la croissance du funnel (entonnoir de conversion) des principaux produits. Identifier les points sur lesquels nous pouvons améliorer notre plateforme.
- Utiliser les données pour identifier les domaines dans lesquels nous devrions consacrer nos efforts de partenariat et de marketing, et pour déterminer les opportunités les plus prometteuses pour développer notre marque.
- Définir nos segments utilisateurs et identifier les domaines dans lesquels nous pouvons avoir un impact sur l'activité. Déterminer quels sont nos utilisateurs les plus engagés, et comment en attirer et en retenir un plus grand nombre.
- Définir les indicateurs clés de performance (KPIs) de l'entreprise et concevoir des tableaux de bord, des rapports et des modèles automatisés, qui permettront aux équipes de Mistplay de prendre les meilleures décisions.
- Travailler en collaboration avec Produits et Ingénierie pour mettre en œuvre, valider et contrôler nos tableaux de bord et nos indicateurs.
- Découvrir des perspectives stratégiques concrètes grâce aux funnels, aux analyses de cohortes, à la segmentation des utilisateurs, aux modèles de régression, etc.
- Mener des expériences multivariées sur les produits pour nous aider à stimuler la croissance, à améliorer les fonctionnalités
Ce que nous recherchons:
- Baccalauréat (Bachelor's degree BA/BS) en informatique, mathématiques, économie, statistiques ou autres domaines d'études quantitatives.
- 5 ans d'expérience minimum dans l'analyse quantitative (de préférence dans le secteur des technologies) et une contribution avérée à la prise de décisions en matière de gestion commerciale ou de produits.
- Capacité, à un niveau professionnel, à faire la synthèse de concepts et d'analyses complexes, et à les présenter de manière simple et facile à comprendre.
- Maîtrise des méthodes et applications statistiques courantes (tests A/B, probabilité, régression), accompagnée d'une raisonnable dose de scepticisme.
- Maîtrise du langage SQL. Expérience approfondie de l'extraction de données complexes et hautement dimensionnelles, ainsi que de la modélisation de scénarios et de l'analyse de sensibilité, en utilisant Excel.
- Attitude positive et bonne dose de curiosité naturelle. Les questions appellent des réponses et nos données ne vont pas s'analyser d'elles-mêmes. (nous y travaillons.)
- L'expérience de SQL et de Python est indispensable.
C’est un plus d'avoir:
- Une passion pour les jeux et une bonne connaissance de l'industrie des jeux.
- Une compréhension de l'apprentissage automatique, de la science des données et/ou d'au moins un logiciel de statistiques (par exemple SciPy, Matlab, Stata, SAS).
- Une expérience du développement à l'aide de langages de programmation tels que R, Python ou Scala.
- Une expérience du traitement de très grands ensembles de données et du calcul réparti (Hive/Hadoop).
- Une bonne connaissance des technologies telles que AWS Athena, AWS Data Pipeline, TensorFlow et/ou Google BigQuery, pour créer et optimiser les pipelines de données de production.
What You'll Be Doing:
- Conduct data analysis to understand how users interact with the mobile games available on our platform.
- Identify and recommend game mix improvements, including new games or game categories we should onboard or evolve.
- Develop hypotheses that would lead to an improved user and client experience; design and conduct experiments, and conduct statistical analysis to validate hypotheses.
- Develop dashboards in Tableau, using SQL to extract data, to report on commercial KPIs overall and by segment.
- Collaborate with data scientists, analysts and product managers to deliver the strategic objectives of economy workstreams.
What We're Looking For:
- BA/BS in Computer Science, Math, Economics, Statistics, or other quantitative fields
- 5+ years of work experience doing quantitative analysis (preferably in the tech industry) and a proven track record of impacting a business or product decisions
- Strong ability to synthesize and communicate complex concepts and analyses in simple, easy-to-understand ways
- A solid grasp of common statistical methods and applications (A/B testing, probability, regression) along with a healthy dose of skepticism
- Fluency in SQL. Experience pulling highly dimensional and complex data
- Experience with Tableau or any BI tool
- Knowledge of Python programming
- Positive attitude and a healthy dose of natural curiosity. Questions have to be answered and our data isn't just going to analyze itself. (We're working on that.)
- SQL and Python experience are a must
Nice to have:
- A love of gaming and familiarity with the games industry
- Understanding of machine learning, data science and/or at least one statistics package (i.e. SciPy, Matlab, Stata, SAS).
- Development experience using programming languages such as R, Python or Scala
- Experience working with very large data sets and distributed computing (Hive/Hadoop)
- Familiarity with technologies such as AWS Athena, AWS Data Pipeline, TensorFlow and/or Google BigQuery to build and optimize production data pipelines
