Ingénieur en Opérations d'Apprentissage Machine
District M
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Posted on Thursday, May 11, 2023
À propos de Sharethrough
Sharethrough est l'un des principaux marketplaces publicitaires indépendants et omnicanal au monde. Animés par notre conviction que la publicité numérique devrait être pilotée par le respect et le souci du détail, nous croyons qu' une approche publicitaire centrée sur l'humain est la clé du succès afin qu’Internet puisse prospérer de manière indépendante, accessible et durable.
Pourquoi aimeriez-vous travailler dans notre équipe de Machine Learning?
- Vous serez confronté à des défis complexes de données que seul l'espace publicitaire peut offrir. C'est une opportunité particulièrement excitante d'avoir une grande influence dans une jeune équipe de trois ingénieurs brillants, attentionnés et expérimentés en apprentissage automatique. Vous utiliserez une très grande base de données (des pétaoctets de données d'événements dans Snowflake) qui est propre, flexible et rapide. Sharethrough opère dans un environnement commercial en constante évolution, avec de nombreux défis et beaucoup d'opportunités d’avoir un impact important sur le succès de l’entreprise.
À propos du rôle
- Développer et maintenir notre pipeline de développement d'apprentissage automatique, hébergé sur AWS/Sagemaker.Travailler avec l'équipe de science des données pour faciliter le développement et le déploiement de modèles.Écrire des ETLs dans Airflow pour préparer les données à être consommées par les modèles d'apprentissage automatique.Participer à la maintenance de nos meilleures pratiques en matière de MLOps et à la sélection d'outils.Développer et améliorer notre service à haute performance, basse latence et basé sur Go qui fournit des prédictions à grande échelle.
À propos de toi
- Vous appréciez l’autonomie et fournissez d'excellentes mises à jour écrites, des questions et des commentaires.Vous appréciez la collaboration : partager le travail, le contexte et les idées avec une équipe où tout le monde est le bienvenu pour participer à n'importe quelle capacité.Vous comprenez les principaux éléments du cycle de vie de l'apprentissage automatique, y compris la connexion de données, les ETL, la formation et le déploiement de modèles, ainsi que les outils nécessaires pour tester et surveiller les modèles en production. Nous utilisons Sagemaker et Airflow pour ces tâches, mais il n'est pas nécessaire que vous connaissiez l'un de ces deux écosystèmes.Vous êtes familier avec l'environnement cloud AWS et savez comment déployer des composants. Notre environnement AWS est principalement composé d'ECS, Elasticache et de Lambdas écrits en Python.Vous maîtrisez le français et l’anglais (orale et écrit), notamment pour communiquer avec nos clients et collègues internationauxPoints bonus si vous avez déjà travaillé sur des microservices ; nous sommes en train de construire un service en utilisant Go.Points bonus si vous êtes familier avec les outils d'habilitation de l'apprentissage automatique tels que les systèmes de suivi d'expériences, le feature store et des systèmes similaires.Points bonus si vous êtes familier avec l'interne des compilateurs de modèles pour aider à trouver des moyens potentiels d'accélérer ou de distribuer la formation et l'inférence des modèles.
Ce que nous t’offrons
- Environnement de travail inclusif, inspirant et dynamique
- Horaire flexible et mode hybride avec emphase sur le télétravail
- Plans de rémunération concurrentiels
- Régime d'assurance maladie collective généreux
- Options d'achat d'actions après 1 an
- Accès à la plateforme virtuelle de soins de santé Dialogue
- 16 jours de vacances par année, qui augmentent avec l'ancienneté dans l'entreprise
- 3 jours de congés bien-être et 1 jour de volontariat payés par année
- Bureaux fermés durant la période des fêtes
- Allocation bien-être de 840 $ par année (pour abonnements au gym, vêtements de sport, etc.)
- Allocation mensuelle pour le téléphone et l'Internet
- Programmes de formation interne sur notre entreprise et industrie
- Encouragement et financement de l'éducation et de la formation continue
- Comités sociaux très actifs
- Et plus encore!
Nous nous engageons à avoir un environnement inclusif et diversifié !
- Tu souhaites appliquer, mais tu as l’impression de ne pas remplir tous les critères ? Appliques quand même ! Des études démontrent que les femmes et les personnes qui s'identifient à un ou plusieurs groupes issus de la diversité sont moins susceptibles de soumettre leur candidature si elles ne répondent pas exactement à toutes les exigences de la description du poste. Chez Sharethrough, nous nous efforçons de créer un espace de travail diversifié et inclusif, alors si tu es enthousiaste à l’idée de cette opportunité, mais que tu penses que ton profil ne correspond pas parfaitement à la description du poste, appliques ! Il existe peut-être d’autres rôles pour lesquels ton profil correspond.
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